fbpx

EY: Έναρξη παγκόσμιου διαγωνισμού data analysis

Ο παγκόσμιος διαγωνισμός ανάλυσης δεδομένων Open Science Data Challenge 2024 της EY ξεκίνησε με τις εγγραφές να είναι ανοικτές και για την Ελλάδα.

Στον εφετινό διαγωνισμό, οι συμμετέχοντες καλούνται να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να επεξεργαστούν δορυφορικά δεδομένα, με στόχο την ανάπτυξη τεχνολογικών λύσεων για την ενίσχυση της ανθεκτικότητας παράκτιων περιοχών έναντι της κλιματικής αλλαγής. Οι αιτήσεις είναι ανοικτές μέχρι 10 Μαρτίου.

Ο μεγάλος τελικός του διαγωνισμού θα πραγματοποιηθεί, για πρώτη φορά, στην Αθήνα, στο πλαίσιο του 44ου ετήσιου International Geoscience and Remote SensingSymposium (IGARSS), που διοργανώνεται στις 7-12 Ιουλίου 2024, από το Institute of Electrical and Electronics Engineers. Χορηγός του συμποσίου είναι ο παγκόσμιος οργανισμός της EY.

Το εφετινό Open Science Data Challenge, απευθύνεται σε φοιτητές πανεπιστημίων, νέους επαγγελματίες, καθώς και εργαζόμενους της EY, στο πλαίσιο της δέσμευσης της εταιρείας να καινοτομεί και να αξιοποιεί την τεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη, για να δημιουργήσει ένα βιώσιμο μέλλον για την κοινωνία και τον πλανήτη.

Σύμφωνα με σχετική ανακοίνωση, σχεδόν το 75% του παγκόσμιου πληθυσμού ζει σε απόσταση 50 χιλιομέτρων από τη θάλασσα. Οι παράκτιες περιοχές φιλοξενούν κρίσιμα οικοσυστήματα, υποδομές και οικονομικά κεφάλαια. Οι περιοχές αυτές, ιδιαίτερα στις αναπτυσσόμενες χώρες, εκτίθενται όλο και περισσότερο στις συνέπειες της κλιματικής αλλαγής, προκαλώντας εύλογη ανησυχία για τη μελλοντική βιωσιμότητά τους.

Οι συμμετέχοντες στον φετινό διαγωνισμό EY Open Science Data Challenge, θα έχουν την ευκαιρία να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για καλό σκοπό, αντλώντας στοιχεία από δεδομένα υψηλής ανάλυσης, για να δημιουργήσουν προγνωστικά μοντέλα, να αξιολογήσουν τις ζημιές από τροπικές καταιγίδες και να υποστηρίξουν την ανάπτυξη στρατηγικών για τον μετριασμό των επιπτώσεων και την ανάκαμψη από ακραία κλιματικά φαινόμενα, για περιοχές με περιορισμένη διαθεσιμότητα δεδομένων.

Ο διαγωνισμός αποτελείται από δύο φάσεις: στην 1η φάση, οι συμμετέχοντες θα κληθούν να αναπτύξουν μοντέλα μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης, αξιοποιώντας δορυφορικά δεδομένα. Οι 10 διαγωνιζόμενοιπου θα προκριθούν στη 2η φάση, θα πρέπει να καταρτίσουν ένα πρακτικό «επιχειρηματικό σχέδιο» που θα περιγράφει πώς θα μπορούσε να εφαρμοστεί το μοντέλο της 1ης φάσης από τοπικούς οργανισμούς, για την εκτίμηση της ζημιάς στις παράκτιες υποδομές, των κοινωνικοοικονομικών επιπτώσεων και του κινδύνου καταιγίδων εξαιτίας της κλιματικής αλλαγής.

Δικαίωμα συμμετοχής έχουν φοιτητές και νέοι επαγγελματίες με λιγότερα από δύο χρόνια εργασιακής εμπειρίας, αλλά και εργαζόμενοι της EY, ανεξαρτήτως εμπειρίας. Οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να εγγραφούν στον διαγωνισμό και να αποκτήσουν πρόσβαση σε σχετικό εκπαιδευτικό υλικό, επισκεπτόμενοι την ιστοσελίδα challenge.ey.com. Οι καλύτερες ιδέες του παγκόσμιου διαγωνισμού μπορούν να κερδίσουν έως και 10.000 δολάρια.

Στην Ελλάδα, μετά την ολοκλήρωση του παγκόσμιου διαγωνισμού, θα διεξαχθεί και μία επιπλέον αξιολόγηση μεταξύ των ελληνικών συμμετοχών. Οι διακριθέντες υποψήφιοι θα έχουν δικαίωμα συμμετοχής, σύμφωνα με τις διαδικασίες της ΕΥ, για την πλήρωση έως και πέντε θέσεων στο Κέντρο Αριστείας της EY Ελλάδος για AI & Data, που είναι το μεγαλύτερο στη χώρα, με πάνω από 280 ταλαντούχους ειδικούς σε τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα, και αναλαμβάνει έργα σε περισσότερα από 30 κράτη.